2023年6月4日〜6月10日にギリシャ，ロードス島で開催されるIEEE ICASSP 2023 (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)で，藤江教授が関わる研究の発表があります．

• Huaibo Zhao, Shinya Fujie, Tetsuji Ogawa, Jin Sakuma, Yusuke Kida and Tetsunori Kobayash, “Conversation-oriented ASR with multi-look-ahead CBS architecture”

2023年2月28日〜3月1日に沖縄県立博物館・美術館とオンライン併用で開催される第146回音声言語情報処理研究会で，藤江教授が関わる研究の発表があります．

• Zhao Huaibo, Fujie Shinya, Ogawa Tetsuji, Sakuma Jin, Kida Yusuke, Kobayashi Tetsunori，“Multiple Latency CBS Streaming ASR for Conversational Systems”

2023年1月9日〜1月12日にカタール，ドーハで開催されるIEEE SLT 2022 (Spoken Language Technology Workshop)で，藤江教授が関わる研究の発表があります．

• Jin Sakuma, Shinya Fujie, Tetsunori Kobayashi, “Response Timing Estimation for Spoken Dialog Systems Based on Syntactic Completeness Prediction”

2022年12月13日〜14日に国立国語研究所で開催される第13回対話システムシンポジウム（第96回言語・音声理解と対話処理研究会）で，藤江教授が関わる発表があります．なお，藤江教授は本シンポジウムの実行委員長を努めます．

• 倉田楓真，佐伯真於，藤江真也，松山洋一，”視線・口・頭部の動作特徴量に着目したマルチモーダル発話終了予測”

2022年10月9日にオンラインで開催される第70回VNV研究会（ヴァーバル・ノンヴァーバル・コミュニケーション研究会）で，藤江教授の発表があります．

• 藤江 真也，”人と音声対話システムのインタラクションにおけるリズムを考える”

2022年9月18日〜9月22日に韓国，仁川で開催される音声言語情報処理に関する国際会議Interspeech 2022で，藤江教授が関わる複数の発表があります．

• Jin Sakuma, Shinya Fujie, Tetsunori Kobayashi, “Response timing estimation for spoken dialog system using dialog act estimation”
• Mao Saeki, Kotoka Miyagi, Shinya Fujie, Shungo Suzuki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoichi Matsuyama, “Confusion detection for adaptive conversational strategies of an oral proficiency assessment interview agent”

2022年9月14日〜9月16日に北海道科学大学で開催される日本音響学会2022年秋季研究発表会で，藤江教授が関わる研究の発表があります．

• 佐久間 仁，藤江 真也，小林 哲則，”日本語人対人会話データにおける発話タイミングのモデリング”

2022年6月17日〜6月18日にオンラインで開催される第142回音声言語情報処理研究会（音学シンポジウム2022）で，藤江教授が関わる研究の発表があります．

• 松浦瑠希，鈴木駿吾，佐伯真於，藤江真也，小川哲司，松山洋一，“対話特徴を用いた第二言語発話の流暢性自動採点”

2021年11月30日〜12月1日にオンラインで開催される第12回対話システムシンポジウム（人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会）で，藤江教授が関わる研究の発表があります．また，同シンポジウムにおいて藤江教授が実行委員長を務めます．

• 佐久間仁，藤江真也，小林哲則，”Self-Attentionを用いた多人数会話向け発話タイミング推定”

2021年8月30日〜9月3日にチェコ共和国，ブルーノで開催される音声言語情報処理に関する国際会議Interspeech 2021で，藤江教授の発表があります．

• Shinya Fujie, Hayato Katayama, Jin Sakuma, Tetsunori Kobayashi, “Timing Generating Networks: Neural Network Based Precise Turn-Taking Timing Prediction in Multiparty Conversation”